Se hai voglia di crescere insieme a noi, la tua occasione è qui.
Per il tuo futuro. Per il nostro futuro.

Per rispondere alle sfide tecnologiche, siamo alla continua ricerca di nuovi talenti.
Perché il nostro obiettivo non è solo arricchire l’organico, ma costruire insieme a te il nostro futuro.

È arrivato il momento di accogliere nella nostra famiglia nuove risorse, da inserire all’interno del dipartimento IT & Data-Driven Marketing, che vadano a ricoprire il ruolo di Data Analyst e Data Scientist.

Una nuova occasione per te. Una nuova sfida per noi.

• Lavorare con sorgenti dati aziendali, anche di grandi dimensioni, e organizzarli in strutture altamente efficienti per elaborazioni o analisi successive;
• Attribuire significatività ai dati: elaborazione di kpi, dashboard, valutazione dei livelli di aggregazione;
• Elaborare statistiche finalizzate ad analisi e previsioni;
• Elaborare report, anche automatici, adeguati al problema e alle informazioni disponibili.

• Laurea in Ingegneria, Fisica, Statistica o Matematica e con una spiccata passione per l’analisi e la rappresentazione dei dati;
• Esperienza pregressa (almeno 1-2 anni) nello stesso ruolo;
• Ottima conoscenza dei principi dei database – relazionali, NoSQL, a grafo – e dei relativi linguaggi di interrogazione;
• Conoscenza di software di Data Visualization e/o BI (Tableau, Qlik, Superset, o altri) e di Excel;
• Sensibilità al dato e orientamento quantitativo finalizzato alla modellazione dei dati;
• Costituisce, inoltre, titolo preferenziale: conoscenza di linguaggi di programmazione per analisi dati (Phyton e relative librerie, ad esempio);
• Autonomia, spirito di iniziativa e problem solving;
• Ottime capacità relazionali e comunicative;
• Capacità di lavorare in team, preferibilmente in modalità Agile.

• Analizzare i problemi e di suggerire la migliore rappresentazione delle informazioni sia a basso che ad alto livello;
• Progettare database e processi di scambio ed arricchimento dati;
• Progettare e sviluppare soluzioni AI (machine learning, …) e di analisi dei dati;
• Sviluppare modelli predittivi ed analitici con tecniche di ML;

• Laurea in Ingegneria, Fisica, Statistica o Matematica con una forte passione per l’intelligenza artificiale, le soluzioni Big Data e la loro rappresentazione;
• Esperienza pregressa (almeno 1-2 anni) nello stesso ruolo;
• Ottima conoscenza delle più diffuse librerie o framework di Machine Learning e di gestione dati (Scikit-lean, Numpy, Pandas, Spark, Tensorflow, Keras, Theano, Torch, MXNet, etc.) e di uno o più linguaggi di programmazione utilizzati in tal campo (Python, R, Scala, …);
• Conoscenza dell’utilizzo del cloud (aws, google, …) per il deploy di applicazioni AI;
• Capacità di interfacciarsi con continuità con il Data Analyst per le analisi e la rappresentazione dei dati (dashboard, report, …);
• Buone capacità di comunicazione;
• Ottime capacità relazionali e di lavoro in team, con particolare attenzione alle metodologie Agile;